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レガシーデータベースの制約
エッジアプリケーションやストリーミングアプリケーションのデータ需要の高まりにより、予測可能なパフォーマンス、弾力的なスケーラビリティ、柔軟なトポロジを備え、どこからでもデータを保存・配信できる最新の分散データベースの必要性が高まっています。モノリシックデータベースに依存すると、次のような課題が生じる可能性があります。
01
応答時間が遅い
エッジから集中型データベースに接続すると、待ち時間が長くなり、パフォーマンスが低下します。
02
データ
サイロ
サイロ
エッジとクラウドに異なるデータベースがあると、データ サイロ化と高いネットワーク コストが発生します。
03
複雑な
管理
管理
データのレプリケーション、スケーリング、停止やネットワーク パーティションへの対処の管理により、運用が複雑になります。
YugabyteDB による予測可能なパフォーマンス
企業が生成するデータは、集中型データセンターやクラウドの外で作成・処理されることが増えています。ストリーミングアプリは、エッジからデータを収集し、クラウドに集約することがよくあります。しかし、だからといって、ITサイロの世界に戻るべきではありません。YugabyteDBは、エッジおよびストリーミングワークロード向けに構築された、汎用性の高いAI対応分散データベースです。
大規模なハイパフォーマンス
分散アーキテクチャは、データが生成された場所でシームレスにアクセスし、高速な読み取りと書き込みを実現するため、迅速なスケールアップとスケールダウンを自由に行うことができます。
- 低レイテンシのエッジコンピューティングとストリーミングで、完璧なエクスペリエンスを提供
- 高スループット、大規模データセット、多数の同時接続をサポート
- 1桁台のレイテンシを維持しながら、水平方向のスケーラビリティを実現
どこにでも展開
グローバル市場では、あらゆるクラウドに対応し、エッジアプリケーション、コアアプリケーション、そしてその間のあらゆるものをサポートする統合データベースを提供できることが重要です。
- あらゆるクラウドまたはエッジロケーション、VMからコンテナまで、あらゆる環境にデプロイ可能
- 行レベルのジオパーティショニングなどの機能により、データ配置を最適化
- アクティブ/アクティブ・レプリケーションにより、パブリッククラウドへのバーストが容易
将来を見据えた インフラ
AIが新たなイノベーションの波をもたらす中、企業は急速に変化する環境に合わせて進化するために必要な柔軟性と俊敏性を備えたソリューションを導入する必要があります。最新の分散データベースは、こうした予期せぬニーズにも対応できます。
- 幅広いデプロイメントオプションでデータベーストポロジをカスタマイズ
- 同期および非同期レプリケーションでパフォーマンスと一貫性を両立
- アクティブ/アクティブレプリケーションでパブリッククラウドへの容易なバースト
競争優位を維持する
エッジコンピューティングは、データの生成・消費場所に近い場所にコンピューティングとデータストレージを分散させます。最も強力なエッジアプリケーションはステートフルです。しかし、ステートフルなエッジアプリケーションには、アプリケーションのスケール、レイテンシ、可用性、そしてセキュリティのニーズを満たすデータアーキテクチャが求められます。
01
重要な考慮事項を特定する
YugabyteDB が新しいエッジデータレイヤーに対応できる理由をご確認ください。
02
適切なデータプラットフォームを選択する
エッジデータ要件を最も満たすデータプラットフォームの特性を調査します。
03
分散データベースを活用する
エッジアプリのデータアーキテクチャを設計する際の重要な考慮事項を理解します。
もっと詳しく知る
YugabyteDB がデータ センターからエッジまでデータ ストリーミング プロセスをどのようにサポートするかをご覧ください。